অ্যাস্টন ইউনিভার্সিটি এবং হার্পার অ্যাডামস ইউনিভার্সিটি (গ্রেট ব্রিটেন) এর বিশেষজ্ঞরা একটি নতুন উদ্ভিদ স্বাস্থ্য পর্যবেক্ষণ ব্যবস্থা তৈরি করার জন্য একটি প্রকল্প চালু করেছেন। নতুন প্রযুক্তি উদ্ভিদ দ্বারা নির্গত উদ্বায়ী জৈব যৌগগুলিকে কার্যকরভাবে ট্র্যাক করতে ফটোনিক্স এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সর্বশেষ অগ্রগতি ব্যবহার করবে। phys.org. তাদের বিশ্লেষণ সিস্টেমটিকে উদ্ভিদের অবস্থা নির্ধারণ করতে দেয়।
জাতিসংঘের মতে, কৃষি কীটপতঙ্গ প্রতি বছর বিশ্বের 40% পর্যন্ত ফসল ধ্বংস করে। রোগ এবং কীটপতঙ্গ থেকে বার্ষিক ক্ষতির জন্য বিশ্ব অর্থনীতিতে যথাক্রমে $220 বিলিয়ন এবং $70 বিলিয়ন খরচ হয়।
ফসলের কীটনাশক চিকিত্সার একটি বিকল্প হ'ল সমন্বিত কীটপতঙ্গ নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার ব্যবহার, যেখানে ক্ষতিকারক রাসায়নিক ব্যবহার না করে শুধুমাত্র উদ্ভিদের অবস্থা পর্যবেক্ষণ করা হয়। যাইহোক, এই পদ্ধতিটি অবিশ্বস্ত এবং ব্যয়বহুল বলে প্রমাণিত হয়েছিল।
আরেকটি বিকল্প হল "ইলেক্ট্রনিক নাক" নামক ইলেক্ট্রোকেমিক্যাল সেন্সর ব্যবহার করা, কিন্তু সংবেদনশীলতার সমস্যা, সেইসাথে সেন্সর পক্ষপাতিত্ব বা অপ্রচলিততার কারণে পরেরটি প্রায়শই অকার্যকর হয়।
নতুন সিস্টেমটি এই ধরনের ত্রুটিগুলি থেকে মুক্ত, যেহেতু মনিটরিং অপটিক্যাল সিগন্যালের উপর ভিত্তি করে যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা বিশ্লেষণ করা হয়। প্রকল্পটি ইতিমধ্যে £200 অনুদান পেয়েছে।