আলতাই স্টেট অ্যাগ্রেরিয়ান ইউনিভার্সিটি এবং অল-রাশিয়ান রিসার্চ ইনস্টিটিউট অফ ফাইটোপ্যাথোলজির বিজ্ঞানীরা যৌথ প্রকল্পের বাস্তবায়ন চালিয়ে যাচ্ছেন "ক্ষেত্রে রূপান্তরের জন্য প্রযুক্তিগত দৃষ্টি এবং বুদ্ধিমান সিস্টেম ব্যবহার করে সময়মত রোগ, কীটপতঙ্গ এবং আগাছা সনাক্তকরণের পদ্ধতির বিকাশ। ভিন্ন মাত্রায় কীটনাশকের প্রবর্তন", রিপোর্ট আলতাই রাজ্য কৃষি বিশ্ববিদ্যালয়ের প্রেস সার্ভিস.
প্রকল্প পরিকল্পনা অনুসারে, বিজ্ঞানীরা ডিজিটাল মাল্টিস্পেকট্রাল এবং হাইপারস্পেকট্রাল ক্যামেরা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যালগরিদম ব্যবহার করে ফসলের কীটপতঙ্গ, রোগ এবং আগাছার মাটি এবং দূরবর্তী সনাক্তকরণের পদ্ধতি এবং প্রযুক্তি বিকাশ করবেন।
প্রকল্পটি বাস্তবায়নে জড়িত আলতাই স্টেট অ্যাগ্রেরিয়ান ইউনিভার্সিটির বিজ্ঞানীদের দলটির নেতৃত্বে রয়েছেন ডক্টর অফ টেকনিক্যাল সায়েন্সেস, প্রফেসর, কৃষি যন্ত্রপাতি ও প্রযুক্তি বিভাগের প্রধান ভ্লাদিমির বেলিয়াভ।
প্রকল্প বাস্তবায়নের মূল পর্যায়টি ছিল উচ্চ রেজোলিউশন ইমেজিং (মিলিমিটার স্কেলে) সহ একটি উল্লম্ব অপটিক্যাল সেন্সর সিস্টেমের নকশার ক্ষেত্রের পরীক্ষা, ট্র্যাকের সমান্তরাল রেকর্ডিংয়ের সাথে ফসলের বিভিন্ন উচ্চতায় কাজ করার ক্ষমতা সহ। এবং সরানোর সময় জরিপ পয়েন্টের স্থানাঙ্ক। পরীক্ষাটি AGAU এর শিল্প অংশীদারের ক্ষেত্রগুলিতে হয়েছিল - আলতাই টেরিটরির কালমানস্কি জেলার খামার এলএলসি "লিও" গ্র্যাটসিয়া জাতের সয়াবিন ফসলের উপর। গবেষণায় অংশ নিতে ফাইটোপ্যাথোলজি গবেষণা ইনস্টিটিউটের বিজ্ঞানীরা বার্নৌলে এসেছিলেন। সোফিয়া Zhelezova এবং Ph.D., গবেষক ইভজেনিয়া স্টেপানোভা।
সিস্টেমটি একটি ট্রেইলড স্প্রেয়ারের বুমে মাউন্ট করা যেতে পারে এবং যখন পৃষ্ঠের বিভিন্ন কোণে 15 কিমি/ঘন্টা বেগে চলে যায়, তখন ফসলে ক্ষতিকারক বস্তু এবং আগাছার উপস্থিতি মূল্যায়ন করার জন্য ভিডিও রেকর্ড করে এবং একটি বর্ণালী গ্রন্থাগার জমা করে। ক্ষতিকারক বস্তুর ছবি।
"আলতাই স্টেট অ্যাগ্রেরিয়ান ইউনিভার্সিটির বিজ্ঞানীদের ওয়ার্কিং গ্রুপের কাজগুলির মধ্যে একটি হল একটি সার্বজনীন ক্যামেরা মাউন্টিং সিস্টেম তৈরি করা এবং শুটিং পয়েন্টের ট্র্যাক এবং স্থানাঙ্ক রেকর্ড করার ক্ষমতা সহ মাঠে কাজ করার জন্য একটি জিপিএস রিসিভারের সাথে এটির একীকরণ করা। চলন্ত বিশেষ করে, আমাদের অবশ্যই পরীক্ষামূলকভাবে ক্যামেরার সর্বোত্তম কোণ এবং মাউন্টিং উচ্চতা, চলাচলের গতি, সবচেয়ে কার্যকর শুটিং প্যারামিটার ইত্যাদি নির্ধারণ করতে হবে। এখন ফলাফলগুলি মস্কোর সহকর্মীদের দ্বারা প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণ করা দরকার,” ভ্লাদিমির বেলিয়াভ পরীক্ষার প্রাথমিক ফলাফলের বিষয়ে মন্তব্য করেছেন।
প্রকল্পের পরবর্তী ধাপ হবে ল্যাবরেটরি এবং ক্ষেত্রের পরিস্থিতিতে ক্যামেরা দ্বারা প্রাপ্ত ছবিগুলিকে প্রক্রিয়াকরণের জন্য অ্যালগরিদমগুলির বিকাশ, নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে ছবিতে লক্ষ্যবস্তু (রোগ, কীট এবং আগাছা) শ্রেণীবদ্ধ করা।
ফসলের জরিপের ফলাফলের ভিত্তিতে, ফসলে ক্ষতিকারক জীবের স্থানিক বিতরণের মানচিত্র তৈরি করা হবে।
"শস্যের স্থল এবং দূরবর্তী জরিপের ফলাফলের উপর ভিত্তি করে এবং ক্ষতিকারক বস্তুর স্থানিক বন্টনের একটি মানচিত্রের উপর ভিত্তি করে, ভিন্ন মাত্রায় কীটনাশক ব্যবহারের জন্য একটি সিদ্ধান্ত নেওয়ার অ্যালগরিদম তৈরি করার পরিকল্পনা করা হয়েছে৷ এর পরে, স্প্রেয়ারের অন-বোর্ড কম্পিউটারের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ একটি ফর্ম্যাটে একটি প্রেসক্রিপশন ফাইল বা স্প্রে করার টাস্ক কার্ড তৈরি করা হবে।, - Sofya Zhelezova ব্যাখ্যা করে।
একটি ভিন্ন মাত্রায় কীটনাশক দিয়ে ফসল স্প্রে করার পদ্ধতির অনুমোদন এবং পুরো মাঠ এলাকায় একই ডোজে ঐতিহ্যগত স্প্রে করার তুলনায় স্প্রে করার এই পদ্ধতির একটি প্রাথমিক অর্থনৈতিক মূল্যায়ন প্রকল্পের চূড়ান্ত কাজ, বিজ্ঞানীরা যোগ করেন।