বিভিন্ন ক্ষেত্রের বিশেষজ্ঞদের জড়িত করে কেন ফসল রোগের পূর্বাভাস সিস্টেমগুলি নিয়মিত আপডেট করা দরকার
আলু দেরি ব্লাইট Phytophthora infestans, সংস্কৃতির অন্যতম বিপজ্জনক রোগ, যার জন্য প্রতিরোধের জন্য কীটনাশকের অবিচ্ছিন্ন ব্যবহার প্রয়োজন।
এই রোগের বিকাশ মূলত আবহাওয়ার অবস্থার উপর নির্ভর করে এবং তাই এই রোগের বিরুদ্ধে লড়াইয়ের জন্য কৃষকদের ব্যয় কমাতে বিশ্বজুড়ে বেশ কয়েকটি পূর্বাভাসের পরিকল্পনা তৈরি করা হয়েছে।
আইরিশ বিধিগুলি, 1950-এর দশকে বিকশিত হয়েছিল এবং আবহাওয়ার পূর্বাভাস, আলু উত্পাদন অনুশীলন এবং রোগজীবাণু চাপে ক্রমাঙ্কিত হয় পি। ইনফেষ্টানস এখনও কৃষকদের সুপারিশের ভিত্তি হিসাবে কাজ করে।
যাইহোক, আইরিশ বিধিগুলির মডেলের আবির্ভাবের পরে, দেরী দোষের সংমিশ্রণ এবং গতিবেগে অসংখ্য পরিবর্তন ঘটেছে। টিগ্যাস্যাক ক্রপ রিসার্চ সেন্টার, মেয়নোথ বিশ্ববিদ্যালয় এবং আইরিশ আবহাওয়া সম্পর্কিত পরিষেবা থেকে একদল আইরিশ বিজ্ঞানী এই মডেলটিকে আধুনিক পরিস্থিতিতে পরীক্ষা করেছেন এবং বেশ কয়েকটি সংশোধনী প্রস্তাব করেছিলেন।
দেরীতে দুর্যোগ বিকাশ এবং আরও আক্রমণাত্মক হয়ে ওঠে
দেরীতে ব্লাইট (বা আলুর দেরী পচা) রোগজীবাণু এবং আগ্রাসনের দ্রুত প্রজনন চক্রের কারণে আলু সংস্কৃতির অন্যতম ধ্বংসাত্মক রোগ। নিয়ন্ত্রণের অভাবে, দেরিতে দুর্যোগ দ্রুত জমিতে এবং ফসল কাটার পরে সংরক্ষণের সময় ফসলের সম্পূর্ণ ধ্বংস হতে পারে।
আয়ারল্যান্ডে, আলুর দেরিতে দুর্যোগের historicalতিহাসিক প্রকোপগুলি একটি উল্লেখযোগ্য সাংস্কৃতিক এবং অর্থনৈতিক প্রভাব ফেলেছে, যা 1840 এর দশকে জনসাধারণের অনাহার এবং পরবর্তীকালে জনসংখ্যার একটি বড় অংশের স্থানান্তরিত করেছিল।
কেবলমাত্র আয়ারল্যান্ডে, আলুর দেরী দুর্যোগের বিরুদ্ধে লড়াই করতে বছরে প্রায় 5 মিলিয়ন ইউরো ছত্রাকনাশকগুলিতে ব্যয় করা হয়, বিশ্বব্যাপী, এই রোগ নিয়ন্ত্রণে এবং ফসলের ক্ষতি ব্যয় প্রতি বছর 1 বিলিয়ন ইউরো ছাড়িয়েছে।
মহামারীটির বিকাশের হারটি মূলত আবহাওয়ার উপর নির্ভরশীল, তাপমাত্রা, আপেক্ষিক আর্দ্রতা এবং বৃষ্টিপাত সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তনশীল, পরবর্তী দুটি কারণগুলি ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত।
দীর্ঘ সময় ভেজা এবং শীতল আবহাওয়া বৃষ্টি এবং বায়ু দ্বারা বাহিত প্যাথোজেনিক জীবাণুগুলির সংশ্লেষের পক্ষে অনুকূল পরিস্থিতি তৈরি করে।
এই রোগ অপ্রত্যক্ষভাবে এবং প্রত্যক্ষভাবে উভয়ই ক্ষতির কারণ হয়: পরোক্ষভাবে, সালোকসংশ্লেষের পৃষ্ঠকে হ্রাস করে এবং যখন চিড়িয়াখানার পাতাগুলি ধুয়ে ফেলা হয় তখন মাটিতে কন্দগুলি সংক্রামিত হয়।
১৯ 1970০ এর দশকের শেষের দিক থেকে, ক্রমবর্ধমান বিশ্বায়নের ফলে বিশ্বজুড়ে প্যাথোজেন জিনোটাইপগুলি স্থানান্তরিত হয়েছে, যার ফলে প্রভাবশালী, পুরানো ক্লোনাল লাইন বা জিনোটাইপগুলি সাধারণত মার্কিন -১ নামে পরিচিত, এবং নতুন লাইনের বিকাশ এবং প্রসারে ভূমিকা রেখেছিল, যার মধ্যে কিছুটা আগ্রাসন বাড়িয়ে তোলে।
নতুন জিনোটাইপগুলি আয়ারল্যান্ডে আবিষ্কার হয়েছে এবং সাম্প্রতিক বছরগুলিতে আরও ঘন ঘন রেকর্ড করা হয়েছে। এছাড়াও, আয়ারল্যান্ডের বেশিরভাগ আলু উত্পাদন রোগজীবাণুর নতুন সংস্করণে আরও সংবেদনশীল আলুর জাতের উপর ভিত্তি করে।
জলবায়ু পরিবর্তনের প্রভাবের সাথে মিলিত দেরিতে ব্লাইট প্যাথোজেনগুলির বৈচিত্র্যকরণ নিয়ন্ত্রণকে কঠিন করে তোলে এবং মহামারীগুলির ঝুঁকি বেশি। ফলস্বরূপ, আলুচাষীরা নিয়মিত নিবিড় ছত্রাকনাশক সুরক্ষা প্রয়োগ করে - পশ্চিমা ইউরোপে এটি প্রতি মরসুমে 10 টিরও বেশি প্রয়োগে পৌঁছায়।
আলু দেরিতে ব্লাইটের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য মডেলগুলি বিকাশের প্রয়োজনীয়তা দীর্ঘকাল ধরে এই রোগের বিরুদ্ধে লড়াইয়ের একটি গুরুত্বপূর্ণ হাতিয়ার হিসাবে স্বীকৃত, যা পরিবেশগত এবং অর্থনৈতিক উভয় কারণেই অনুপ্রাণিত।
কৃষিক্ষেত্রের ক্রমবর্ধমান ব্যবহার থেকে উদ্ভূত পরিবেশগত সমস্যার প্রতিক্রিয়া হিসাবে, কীটনাশকগুলির টেকসই ব্যবহার সম্পর্কে ইউরোপীয় সম্প্রদায় নির্দেশিকা 128/2009 মানুষের স্বাস্থ্য ও পরিবেশের জন্য ঝুঁকি হ্রাস করার জন্য উদ্ভিদ সুরক্ষা পণ্যগুলির টেকসই ব্যবহার সম্পর্কে কঠোর নির্দেশিকা রয়েছে contains
নির্ভরযোগ্য রোগের পূর্বাভাস ফসলের ক্ষয়ক্ষতি হ্রাস এবং প্রতিকূল আবহাওয়ার পরিস্থিতিতে ফলন সম্ভব করে এবং জাতীয় ও আন্তর্জাতিক বিধি অনুসারে উদ্ভিদ সুরক্ষা পণ্য ব্যবহারের প্রকৃত যুক্তি প্রমাণ করে।
পূর্বাভাস সিস্টেমগুলি অতীতের এবং অন্যান্য মানুষের ডেটাতে থাকতে পারে না
এর মূল ভিত্তিতে, কৃষি রোগের পূর্বাভাস সিস্টেমগুলি রোগ চক্রের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য মৌলিক এবং অভিজ্ঞতা ভিত্তিক উভয়ই অ্যালগরিদম ব্যবহার করে।
মৌলিক মডেলগুলি নিয়ন্ত্রিত পরিবেশ সহ চেম্বার, গ্রিনহাউস বা ক্ষেত্রগুলিতে পরীক্ষাগার পরীক্ষার ভিত্তিতে বিকশিত হয় এবং হোস্ট এবং পরজীবীর মধ্যে সম্পর্কের এক বা একাধিক অংশের বর্ণনা দেয় পরিবেশগত প্রভাবগুলির সংস্পর্শে।
প্রাথমিকভাবে, ফসলের রোগগুলির জন্য পূর্বাভাসের মডেলগুলির বিকাশের বিষয়টি মূলত মহামারীটির বিকাশ এবং সূত্রপাতের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আবহাওয়ার ঘটনাগুলির অধ্যয়নের দিকে মনোনিবেশ করা হয়েছিল এবং মূলত অভিজ্ঞতাবাদী ছিল, থ্রেশোল্ডের মানগুলির বাইরে এবং গাছপালার উদ্ভিদের পর্যায়ে আবহাওয়ার ঘটনাবলির সময়কালের ভিত্তিতে।
সাম্প্রতিককালে, কৃষি অভ্যাস এবং রাসায়নিক সুরক্ষা সহ মহামারীগুলির আরও জটিল উপাদানগুলি আচ্ছাদন করার জন্য মৌলিক পদ্ধতির ক্রমবর্ধমান ব্যবহার করা হয়েছে।
আলু দেরিতে ব্লাইটের পূর্বাভাস দেওয়ার অন্যতম পথিকৃৎ অস্টিন বাউরক আইরিশ বিধিবিধান নামে একটি পিএলবি মডেল তৈরি করেছেন। এই মডেলটি রোগের জীবনচক্র সম্পর্কে জ্ঞানকে অন্তর্ভুক্ত করার চেষ্টা করেছিল, খাঁটি অভিজ্ঞতামূলক পদ্ধতির বিপরীতে। উদাহরণস্বরূপ, রোগের বিকাশের জন্য উপযুক্ত আবহাওয়ার মানদণ্ডের নির্বাচনটি ডকুমেন্টেড ল্যাবরেটরি পরীক্ষাগুলির ভিত্তিতে নির্ধারণ করা হয়েছিল, এবং রোগের প্রাদুর্ভাবের সময় historicalতিহাসিক আবহাওয়ার একটি পূর্ববর্তী বিশ্লেষণ থেকে নয়।
তবে, সাম্প্রতিককালে, প্যান-ইউরোপীয় উদ্যোগের অংশ হিসাবে, বেশ কয়েকটি ইউরোপীয় ঝুঁকি পূর্বাভাস মডেলের সাথে একটি তাত্ত্বিক তুলনা দেখিয়েছে যে আইরিশ মডেল তার কঠোর মানদণ্ডের কারণে কৃষকদেরকে সর্বনিম্ন ঝুঁকি মূল্যায়নের সাথে সরবরাহ করে।
আইরিশ মডেলটির কার্যকারিতার ক্ষেত্রের মূল্যায়ন দেখিয়েছে যে এর ডেটা অনুযায়ী নিয়ন্ত্রণ ছত্রাকের ওষুধের ব্যবহারে উল্লেখযোগ্য হ্রাস ঘটায়, তবে অন্যান্য নেগফ্রাই (বা ডিএসএস) কৃষকদের সিদ্ধান্ত সমর্থন সিস্টেম বা সাধারণ ছত্রাকনাশক সুরক্ষা অনুশীলনের তুলনায় দেরিতে ব্লাইটের নিয়ন্ত্রণহীন।
তবে এর আগে যদি কৃষকরা রাসায়নিক চিকিত্সার সংখ্যা বৃদ্ধির ন্যায্যতা অর্জনের জন্য ডিএসএসের সুপারিশগুলিতে তাদের সিদ্ধান্তের ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত নেওয়াকে "সুবিধাজনক" বলে মনে করতেন তবে এখন আরও একটি প্রবণতা রয়েছে - তারা ব্যয় হ্রাস করে এবং সুপারমার্কেট চেইনগুলির দ্বারা প্রয়োজনীয় কীটনাশক নীতিমালা মেনে অর্থনৈতিক সুবিধা বাড়ানোর চেষ্টা করছেন।
“অতএব, সাম্প্রতিক পরিবর্তনগুলির আলোকে নিয়মকে স্পষ্ট করার জন্য এখন আইরিশ বিধিগুলি সংশোধন করার এবং সিস্টেমটির একটি মূল্যায়ন করার সময় এসেছে। "রোগের মহামারীতে পরিবর্তন এবং নিয়ন্ত্রণের শক্তিশালীকরণ (বাজার / নীতি) এর প্রসঙ্গে সিস্টেমের অপারেশনাল প্রয়োগের জন্য একটি সংহত, নিয়মিত ও স্বচ্ছ পদ্ধতি সরবরাহ করা প্রয়োজন," বিজ্ঞানীরা তাদের কাজ লিখেছেন।
“সাম্প্রতিক প্রতিবেদনের বিপরীতে, আমরা দেখেছি যে দেরিতে ব্লাইট মহামারীর ঝুঁকিটি 12 ডিগ্রি সেলসিয়াসের নীচে থেকে যায় এবং আরও সম্পূর্ণ প্রাদুর্ভাবের তথ্য এবং রোগজীবাণু জনসংখ্যার আরও ভাল বোঝার সাথে আমরা বিশ্বাস করি যে মডেলটিতে তাপমাত্রার প্রান্তিক সম্ভাবনা 10 ডিগ্রি সেন্টিগ্রেড থেকে বাড়ানো যেতে পারে সেলসিয়াস থেকে 12 ডিগ্রি সেলসিয়াস, কীটনাশকের ব্যবহার হ্রাস করার আরও বেশি সুযোগ প্রদান করে, "তারা লক্ষ করে।
"ঝুঁকি পূর্বাভাসের মডেলটি কেবল তখনই কার্যকর যদি এটি স্ট্যান্ডার্ড অনুশীলনের মতো একই স্তরের সুরক্ষা প্রদান করে, প্রয়োজনীয় ব্যয় এবং শ্রমের সময় হ্রাস করার সময় ... বর্তমানে, স্প্রে করার মধ্যবর্তী ব্যবধানগুলি আমরা বিবেচনায় নেওয়া আইরিশ পরিস্থিতিতে 5 থেকে days দিনের মধ্যে পরিবর্তিত হয় that এই গবেষণায়।
আমরা পরামর্শ দিই যে 8 এপ্রিলের পর পর পর তিনদিন ধরে রোজকার গড় মাটির তাপমাত্রা 1 ডিগ্রি সেলসিয়াস ছাড়িয়ে যাওয়ার পরে শুরু হয়। আয়ারল্যান্ডের টিগ্যাস্ক জাতীয় উপদেষ্টা সংস্থা দ্বারা প্রস্তাবিত হিসাবে এটি একটি সাধারণ অনুশীলন। কৃষকরা সাধারণত অঙ্কুরোদগম 50% পৌঁছানোর সাথে সাথে ছত্রাকজনিত চিকিত্সা শুরু করেন এবং উপরের অংশটি পুরোপুরি মারা না যাওয়া অবধি চালিত হয় সাধারণত শুকানোর তিন সপ্তাহ পরে। এখানে আমরা ধরে নিই যে ক্রমবর্ধমান মরসুমটি 120 দিন স্থায়ী হয়। তবে উপরের পৃষ্ঠে আলু শুকানো না হওয়া অবধি কীটনাশক সুরক্ষা এই তিন সপ্তাহ ধরে অব্যাহত রয়েছে।
আমরা দেখিয়েছি যে, গড় হিসাবে ঝুঁকি পূর্বাভাস মডেলগুলির ব্যবহার আইরিশ নির্মাতাদের স্ট্যান্ডার্ড অনুশীলনের সাথে তুলনা করে ছত্রাকনাশকের ব্যবহার হ্রাস করা সম্ভব করে তোলে। ডোজের সম্ভাব্য হ্রাস এবং চিকিত্সার সংখ্যা অধ্যয়নের সময়কালে পার্থক্য দেখায় show এটি কৃষিক্ষেত্রের প্রকৃতি প্রতিবিম্বিত করে এবং চিকিত্সার ব্যবধানগুলি সংজ্ঞায়িত করতে সংহত কীটপতঙ্গ এবং রোগ পরিচালনার পদ্ধতির প্রয়োজনকে আরও জোরদার করে।
উদ্ভিদ রোগের পূর্বাভাস মডেলগুলি প্রায়শই গবেষকদের দ্বারা মূল্যায়ন করা হয় যারা এগুলি বিকাশ করেছেন এবং যেগুলির জন্য তারা বিকাশ করা হয়েছিল সেগুলি ব্যতীত অন্যান্য কৃষি ব্যবস্থায় ক্রমাঙ্কন ছাড়াই ব্যবহৃত হয়।
ফলাফলগুলি দেখিয়েছিল যে বিভিন্ন বাস্তুতন্ত্র এবং অপারেশনাল দক্ষতার জন্য, পাশাপাশি মডেলের অপারেশনাল ব্যবহারের জন্য "আইরিশ নিয়ম" মডেলের পরামিতিগুলি সংশোধন করা প্রয়োজন necessary
আমরা আপেক্ষিক আর্দ্রতার জন্য প্রান্তিক মান 90% থেকে 88% এবং স্পারুলেশনের সময়কাল 12 থেকে 10 ঘন্টা পর্যন্ত হ্রাস করার পরামর্শ দিচ্ছি; "এবং বৃষ্টিপাত (≥0,1 মিমি) এবং আপেক্ষিক আর্দ্রতা (≥ 90%) উভয়ই পাতার আর্দ্রতার অতিরিক্ত সূচক গ্রহণের প্রবর্তন করুন," লেখকের কাজ শেষ হয়েছে।
পুরো পড়ুন: https://www.agroxxi.ru/